توابع فعال سازی
همانطور که در مقاله شبکههای عصبی پرسپترون چند لایه (میتوانید مقاله را در این لینک بخوانید) بیان شد هر نورون دارای یک تابع فعال سازی است که باعث میشود که نورونها توانایی استخراج الگوهای پیچیدهتر را داشته باشند و سیگنال ورودی را بعد از پردازش به لایه بعدی انتقال میدهد. بدون استفاده از توابع فعال […]
کتاب پیادهسازی یادگیری ماشین با پایتون
کتاب “Python Machine Learning Cookbook” نوشته Chris Albon یکی از منابع ارزشمند برای یادگیری عملی یادگیری ماشین با استفاده از زبان Python است. این کتاب شامل بیش از ۱۵۰ دستورالعمل (Recipe) است که به حل مسائل مختلف در حوزه یادگیری ماشین و تحلیل داده میپردازد. تمرکز اصلی کتاب بر ارائه مثالهای عملی و کدهایی است […]
کتاب یادگیری عمیق پیشرفته
کتاب Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras به نویسندگی Rowel Atienza یکی از منابع مهم برای یادگیری پیشرفته در زمینه یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow 2.x و Keras است. این کتاب برای کسانی که با مبانی یادگیری عمیق آشنا هستند و میخواهند دانش خود را در پروژههای واقعی و مباحث پیچیدهتر گسترش […]
شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP)
شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (Multilayer perceptron) یا به اختصار MLP یکی از انواع شبکههای عصبی مصنوعی است که از چند لایه از نورونها تشکیل شده است که به طور معمول از توابع فعال سازی غیرخطی استفاده میکند تا بتواند الگوهای پیچیده در دادهها را یاد بگیرد از این رو باعث میشود که این مدلها […]
پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین
کتاب Machine Learning Algorithms From Scratch نوشتهی Jason Brownlee، بهصورت گامبهگام پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین را آموزش میدهد. این کتاب با تمرکز بر کدنویسی به زبان پایتون، مباحث زیر را پوشش میدهد: این کتاب راهنمایی عملی برای علاقهمندان به یادگیری عمیقتر الگوریتمها و پیادهسازی آنها بدون وابستگی به کتابخانههای آماده است. دانلود رایگان کتاب Machine […]
کتاب “یادگیری عمیق” (Deep Learning)
کتاب یادگیری عمیق “Deep Learning” نوشتهی Aaron Courville، Ian Goodfellow و Yoshua Bengio یکی از منابع اصلی و معتبر در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق است. این کتاب به مباحث بنیادی یادگیری عمیق پرداخته و آنها را به صورت جامع و دقیق شرح میدهد. خلاصهای از محتوای این کتاب به شرح زیر است: کتاب […]
یادگیری عمیق چیست؟
این روزها بیشترین اخبار حوزه تکنولوژی در مورد ساخت کلاسترهای هوش مصنوعی در شرکتهای بزرگ و کشورهای توسعه یافته با هزینههای زیاد است که به توسعه نرم افزارهای که باعث تغییر رویه زندگی روزمره ما میشود، کمک میکند. سیستمهای مانند: اتومبیلهای خودران، Chatbot ها، رباتها، دستیارهای خانگی و بسیاری موارد دیگر که مدیون پیشرفتهای است […]
انواع روشهای یادگیری ماشین
در مقاله قبلی ما در مورد تعریف یادگیری ماشین صحبت کردیم. همانطور که در آن مقاله تاکید کردیم اصل وجود یادگیری ماشین دادههای است که با آن این الگوریتمها آموزش میبینند. بر اساس این دادهها ما میتوانیم انواع مختلفی از روشهای یادگیری ماشین را داشته باشیم. در این مقاله ما تقسیم بندیهای روشهای یادگیری ماشین […]
انواع هوش مصنوعی
اگر پیگیر اخبار حوزه هوش مصنوعی باشید، این روزها اصطلاح AGI یا هوش مصنوعی عمومی را زیاد شنیدهاید. مصاحبههای اخیر ایلان ماسک و سم آلتمن مستقیماً به سیستمهایی با هوشی برابر یا حتی بیشتر از هوش انسان، با قابلیت یادگیری و استنباط، اشاره میکنند. فارغ از اینکه این ادعا چقدر به واقعیت نزدیک است و […]
شبکه های خود رمزنگار
این شبکهها معماری خاصی از شبکههای عصبی هستند که از دوبخش تشکیل شدهاند، بخش اول که وظیفه فشرده کردن استخراج ویژگیهای اساسی از ورودی را دارد که به اصطلاح به آن encode گفته میشود و بخش دوم وظیفه بازسازی ورودی از ویژگیهای استخراج شده از بخش قبلی را دارد که به این قسمت decode گفته […]