مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) چیست؟ راهنمای کامل تکنیکها و ابزارها مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) یکی از کلیدیترین مهارتها در کار با مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) مانند ChatGPT است. در این حوزه، ما یاد میگیریم چطور با طراحی و بهینهسازی پرسشها و دستورات (پرامپتها)، مدل را به سمت تولید پاسخهای دقیقتر، کاربردیتر و مرتبطتر هدایت کنیم. […]
مدلهای زبان بزرگ (LLM)
مدل زبان بزرگ چیست؟ مدلهای زبان بزرگ یا Large Language Models که به اختصار LLMs نیز میگویند نوعی مدل یادگیری ماشین هستند که برای درک، تولید و تعامل با زبان انسانی طراحی شدهاند. این مدلها با استفاده از معماری قدرتمند ترنسفورمر (Transformer) آموزش میبینند و توانایی دارند زبان را با دقتی بینظیر تحلیل کنند. آنها […]
پیشبینی در الگوریتمهای یادگیری ماشین
امروزه الگوریتمهای یادگیری ماشین و به خصوص یادگیری عمیق را در خیلی از حوزهها مانند سلامت و پزشکی، صنعت و تولید و همچنین مالی مورد استفاده قرار میگیرد به زبان دیگر میشود گفت که مردم به شدت مشتاق هستند که از قدرت هوش مصنوعی در جنبههای کلیدی زندگی خود استفاده کنند. اما استفاده از هوش […]
Human Faces Dataset Generated by Stable Diffusion
دریافت دیتاست چهره انسان Overview This dataset contains over 25,000 high-quality synthetic human face images generated using the Stable Diffusion model. It is designed to support research and development in computer vision, machine learning, and related fields. The images represent diverse demographics, including variations in age, gender, ethnicity, and facial expressions. Motivation Creating datasets for […]
پس انتشار خطا
یکی از مهمترین قسمتهای الگوریتمهای شبکه عصبی که امروزه بسیار کاربرد دارد، پس انتشار خطا یا Backpropagation است که به مدلها این امکان را میدهد که از روی دادههای آموزش یادبگیرد و در طول زمان مدل را بهبود دهد. این که به درستی پسانتشار خطا را بشناسید و نحوه کارکرد آن را بدانید برای ورود […]
پایتون با راهنمای تصویری و تعاملی
اگر به دنبال یادگیری پایتون به روشی جذاب، تعاملی و تصویری هستید، کتاب Head First Python (3rd Edition) انتخابی عالی برای شماست! این کتاب با استفاده از رویکردی بصری و پروژهمحور، مفاهیم پایتون را به شیوهای ملموس و کاربردی آموزش میدهد. چه مبتدی باشید و چه به دنبال تقویت مهارتهای خود در این زبان محبوب، […]
بهینه ساز (optimizer)
یکی از مهمترین تکنیکهای که در یادگیری ماشین وجود دارد Optimizer ها هستند و نقش مهمی در حل مسائل پیچیده در زمینههای مختلف را ایفا میکنند، به خصوص در یادگیری عمیق. وظیفه اصلی این تکنیک کاهش تابع هزینه (Loss function) در طی فرآیند آموزش است. در این مقاله ما سعی میکنیم به طور کلی تعریف […]
شبکه عصبی کانولوشنی
در مقاله قبل (این مقاله را میتوانید در این لینک بخوانید) ساختار اصلی یک شبکه چندلایه پرسپترون را بررسی کردیم. حال در این مقاله به آموزش یک شبکه ساده کانولوشنی و نحوه کد نویسی آن در کتابخانه keras میپردازیم. شبکه عصبی کانولوشنی چیست؟ شبکه عصبی کانولوشنی (Convolutional Neural Network) یا به اختصار CNN یک الگوریتم […]
کتاب هوش مصنوعی مولد کاربردی
کتاب هوش مصنوعی مولد کاربردی برای مبتدیان نوشتهی Akshay Kulkarni، Adarsha Shivananda، Anoosh Kulkarni، و Dilip Gudivada، یک راهنمای جامع برای ورود به دنیای هوش مصنوعی مولد است. این کتاب به بررسی مدلهای پیشرفتهای مانند ChatGPT، Google Bard، Claude 2 و مدلهای انتشار تصویری همچون DALL-E 2 و Stable Diffusion میپردازد. فهرست محتوای کتاب: خلاصه […]
کتاب هوش مصنوعی مولد
کتاب The Big Book of Generative AI راهنمایی جامع برای یادگیری، پیادهسازی و بهینهسازی فناوریهای هوش مصنوعی مولد (GenAI) ارائه میدهد. این کتاب برای کسبوکارها و متخصصانی طراحی شده که به دنبال توسعه برنامههای مبتنی بر GenAI با کیفیت تولیدی هستند. محورهای اصلی کتاب: اگر به دنبال منبعی جامع برای یادگیری و پیادهسازی هوش مصنوعی […]