دسته: وبلاگ

مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)

مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) چیست؟ راهنمای کامل تکنیک‌ها و ابزارها مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) یکی از کلیدی‌ترین مهارت‌ها در کار با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMها) مانند ChatGPT است. در این حوزه، ما یاد می‌گیریم چطور با طراحی و بهینه‌سازی پرسش‌ها و دستورات (پرامپت‌ها)، مدل را به سمت تولید پاسخ‌های دقیق‌تر، کاربردی‌تر و مرتبط‌تر هدایت کنیم. […]

مدل‌های زبان بزرگ (LLM)

مدل زبان بزرگ چیست؟ مدل‌های زبان بزرگ یا Large Language Models که به اختصار LLMs نیز می‌گویند نوعی مدل یادگیری ماشین هستند که برای درک، تولید و تعامل با زبان انسانی طراحی شده‌اند. این مدل‌ها با استفاده از معماری قدرتمند ترنسفورمر (Transformer) آموزش می‌بینند و توانایی دارند زبان را با دقتی بی‌نظیر تحلیل کنند. آن‌ها […]

پیش‌بینی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین

امروزه الگوریتم‌های یادگیری ماشین و به خصوص یادگیری عمیق را در خیلی از حوزه‌ها مانند سلامت و پزشکی، صنعت و تولید و همچنین مالی  مورد استفاده قرار می‌گیرد به زبان دیگر می‌شود گفت که مردم به شدت مشتاق هستند که از قدرت هوش مصنوعی در جنبه‌های کلیدی زندگی خود استفاده کنند. اما استفاده از هوش […]

پس انتشار خطا

یکی از مهم‌ترین قسمت‌های الگوریتم‌های شبکه عصبی که امروزه بسیار کاربرد دارد، پس انتشار خطا یا Backpropagation است که به مدل‌ها این امکان را می‌دهد که از روی داده‌های آموزش یادبگیرد و در طول زمان مدل را بهبود دهد.  این که به درستی پس‌انتشار خطا را بشناسید و نحوه کارکرد آن را بدانید برای ورود […]

توابع فعال سازی

همانطور که در مقاله شبکه‌های عصبی پرسپترون چند لایه (می‌توانید مقاله را در این لینک بخوانید) بیان شد هر نورون دارای یک تابع فعال سازی است که باعث می‌شود که نورون‌ها توانایی استخراج الگوهای پیچیده‌تر را داشته باشند و سیگنال ورودی را بعد از پردازش به لایه بعدی انتقال می‌دهد. بدون استفاده از توابع فعال […]

یادگیری عمیق چیست؟

این روزها بیشترین اخبار حوزه تکنولوژی در مورد ساخت کلاسترهای هوش مصنوعی در شرکت‌های بزرگ و کشورهای توسعه یافته با هزینه‌های زیاد است که به توسعه نرم افزارهای که باعث تغییر رویه زندگی روزمره ما می‌شود، کمک می‌کند. سیستم‌های مانند: اتومبیل‌های خودران، Chatbot ها، ربات‌ها، دستیارهای خانگی و بسیاری موارد دیگر که مدیون پیشرفت‌های است […]

انواع روش‌های یادگیری ماشین

در مقاله قبلی ما در مورد تعریف یادگیری ماشین صحبت کردیم. همان‌طور که در آن مقاله تاکید کردیم اصل وجود یادگیری ماشین داده‌های است که با آن این الگوریتم‌ها آموزش می‌بینند. بر اساس این داده‌ها ما می‌توانیم انواع مختلفی از روش‌های یادگیری ماشین را داشته باشیم. در این مقاله ما تقسیم بندی‌های روش‌های یادگیری ماشین […]

انواع هوش مصنوعی

اگر پیگیر اخبار حوزه هوش مصنوعی باشید، این روزها اصطلاح AGI یا هوش مصنوعی عمومی را زیاد شنیده‌اید. مصاحبه‌های اخیر ایلان ماسک و سم آلتمن مستقیماً به سیستم‌هایی با هوشی برابر یا حتی بیشتر از هوش انسان، با قابلیت یادگیری و استنباط، اشاره می‌کنند. فارغ از اینکه این ادعا چقدر به واقعیت نزدیک است و […]

شبکه های خود رمزنگار

این‌ شبکه‌ها معماری خاصی از شبکه‌های عصبی هستند که از دوبخش تشکیل شده‌اند، بخش اول که وظیفه فشرده کردن  استخراج ویژگی‌های اساسی از ورودی را دارد که به اصطلاح به آن encode گفته می‌شود و بخش دوم وظیفه بازسازی ورودی از ویژگی‌های استخراج شده از بخش قبلی را دارد که به این قسمت decode گفته […]

یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری ماشین یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به ماشین این اجازه را می‌دهد که بدون برنامه ریزی صریح و با استفاده از داده‌های که به آن داده شده است عمل کند. بیاید موضوع برنامه ریزی صریح و داده‌ها را بیشتر باز کنیم و موشکافی کنیم. قبل از ظهور یادگیری ماشین، برنامه‌نویسان در تلاش […]